如果第一题是在已知经纬度和时间的情况下求影长曲线，那么第二题便是反过来根据影长数据求影子所在的经纬度。
难度上升了一个层次，但也没有难到方舟和魏莱。
利用第一题的变化曲线，通过最小二乘法进行二次拟合，很容易将模型反推。
第三问，在已知影长的数据，求影子所在的经纬度和时间。
依旧是运用第二问的方法，先得到经纬度，再做出当地全时间的影长变化曲线，最后与已知的影长数据做差异性分析，选取相关度高的点为正确答案。
前三问进行下来，似乎没有任何的难度可以拦住三人的战队，模型飞快的在纸上和电脑上建立，甚至周天星编程的速度有些拖慢了三人的进度，魏莱忍不住插手进来。
在C语言上拥有极深造诣的她，面对同一套编程逻辑的M语言，同样信手捏来。
只是在特有程序上有些忘记，方舟在其旁很好的充当了活字典的作用。
作为将《MATLAB在数学建模中的应用》一书完全记忆下来的方舟，在指点魏莱的同时，也在高效的学习这本编程语言，从而进展飞快，甚至时不时还能指出魏莱编程中犯的错误。
周天星在旁边有些目瞪口呆，我一个大二的学长参加建模居然比不过两个大一的。
甚至这两个大一的既不是数学专业，也不是计算机专业。
本以为极其优秀的自己，居然在这个小团队中失去价值，变成了彻头彻尾的花瓶。
给未来的两位大佬跪了。
热闹的讨论和噼里啪啦的键盘声不绝于耳，除了中间周天星给三人叫了外卖，休息了半个小时的时间以外，不到一天的时间，三个小问的模型和程序已经全部搞定。
只是运行出来的结果不太理想，单个之间的偏差有些过大。
问题四，是在无任何数据的情况下，要求仅凭借四十五分钟的视频，来得到视频所在旗杆的经纬度和地点。
单看题面，和前三题的差距并没有多大，但这题难就难在，非常考验参赛队伍的图像处理能力，处理图片得到的数据误差将会很大影响得到结果的准确性。
周天星心说，终于轮到了自己的用武之地。
在第一天，二人分工的时候，便已经明确，由周天星负责搜寻图像处理方面的软件和程序。
于是，周天星将自己的电脑推到三人的中间，上面是一个文件包，里面塞满了附件4视频处理后的图片。
周天星将原有的四十五分钟图片按帧数截成了上千张图片，原有的不到一百兆的视频，现在足足占了四个G的空间。
并且，张天星对图片进行了灰度处理，将彩色截图转换成黑白二进制的数字阵列。
这一切都是用Matlab软件来完成，但转换成数字阵列之后，周天星便没辙了。
周天星大一上学期学习的线性代数，现在大二下已经差不多还给老师了。
因此，虽然在网上找到了关于提取阵列信息的程序代码，也可以输入到其中运行，但如何代入这道题目，并完成复杂变换就需要靠方舟二人了。
方舟在看过题目之后，便在纸上写画了起来，脑海中不断回复之前学习线代的记忆，属于线代的思维大树变成了活大树，每当方舟需要哪一知识点时，大树便会自动检索找到对应的枝丫，映射到方舟的眼前，从而让方舟顺利进行下去。
而魏莱看到视频图片的一瞬间，身体后仰，反而陷入了沉思。
方舟陷入沉思没有注意到魏莱的神情，但周天星极为敏锐的观察到了这位女神。
“怎么了？”
“这视频里的背景，我曾经去过。”
魏莱指着图片里，旗杆背后的高楼大厦，认真的说道：
“你们想不想知道这个地方是哪？”
“当然想啊。”周天星惊喜的说道。
方舟感觉无所谓，所谓的正确答案不过是自己写出来论文的一个参考和论证。
有了正确答案，模型不行，依旧获得不了评委老师的青睐。
没有正确答案，但是模型精妙，结果偏差不过几个小数点，依旧是国奖级论文的不二人选。
这时候，周天星接着说道：“昨天我在找图形处理资料的时候，进贴吧看见好多当年参加这一届数学建模比赛的人在那里讨论。有一个国奖级别的论文模型不咋地，但是他们是唯一一个答案的经纬度和时间丝毫不差的队伍。”
“进入答辩环节之后，老师问他们的模型精度不高是怎么得出答案的，有个人就说，这地方我去过。”
“好家伙，笑死我了。”
事实证明，运气这种东西来了，谁也挡不住。
“这要是我们也写个正确答案，校赛肯定能拿个一等奖，到时候学校给加的创新学分就和比赛的时候拿省级一样多了...”
没有注意到方舟的神情越来越阴沉，周天星依旧在幻想自己得到校赛一等奖之后应该怎么发表自己的获奖宣言。
“我不太想这么干。”魏莱出声打断了周天星的畅想。
方舟看了一眼身边这位校花级别的队友，心里不禁闪过一丝亲切