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现在的人工智能，其实还处于一个初级阶段。
而对很多人而言，目前的人工智能，其实就分两个部分。
一部分就叫做图形识别，另外一部分就叫做语音识别。
而图形识别，现在我们研究更多的其实是所谓的人脸识别。
至于用途吗，你懂得……
还有某些特定部门用的最多。
其次就是一些车站啦，银行金融机构啦，应用的比较广泛。
而对于其他的图形识别，其实目前很多人工智能公司也在开发，只可惜却并没太多的突破。
因为这个部分真的是太难了！
你想要人工智能识别图形，首先你就得让它能区分对面到底是图形，还是物体。
到底是二维，还是3d，光是这两方面其实就已经非常费心费力了。
目前即便是cs方面号称最强大的斯坦福，和mit的科研团队，在这方面也没有取得太多的突破。
这么说，可能会有些人感觉不服，说还有硅谷，还有我们的水木也不差啊！
可实际情况却是，硅谷的科研团队基本都是出自这两所大学的。
甚至很多科研项目，硅谷的公司都是雇佣这两所大学的团队来进行的。
而我们的水木大学的cs虽然也在近些年突飞猛进，挤进了世界前十。
可实际上水木大学距离斯坦福的距离，那就隔着一个太平洋那么远。
再想想和mit之间的差距，那真是让人感到绝望……
这也是为什么，前些年的时候，所谓的人工智能在国内的呼声很高，热度也相当可以。
可实际到了最近几年，却偏偏是雷声大雨点小，以至于渐渐没了声息了。
现在很多团队更是专心就致力于开发人脸识别系统了。
至于图形识别，他们大多都是放弃了。
而语音识别方面，入门的难度那更是比图形识别要大得多。
图形识别方面，最起码还能有人脸识别作为入门。
可语音识别这一块，难度就太高了。
虽然近些年来，我们在语音识别方面，也有了一定的进步。
可是距离想要达到我们想象的地步，那还真是有着天差地别呢。
最近几年来，我们在语言识别领域，最大的成就，也就是在电子合成声音方面取得了一定的突破。
可真正想要做到人机之间的互相沟通，交流，世界上还真就没有哪一家企业能够做到！
但是今天，就在h公司的新品发布会上。
站在台上的于总，让大家真是感受到了什么叫做天翻地覆！
这h公司不光是搞出来了碳纳米管芯片，也不光是为了这碳基芯片，开发了一套全新的指令集。
更牛掰的是，他们居然根据这套碳基芯片的特性，开发出了一套操作系统。
最牛掰的是，他们这套系统还是一步到位的，直接就是智能助手起步！
这尼玛…也太秀了吧！
不管怎么说，都是给人一种难以想象的感受啊！
这时候台上的于总，已经开始和台下的观众们展开了互动。
“有没有老家是西川的，或者是湘南的？”
“有没有这两个地方的志愿者，大家可以上台，用你们的家乡话和我们的小艾同学互动一下？”
于总这几句话一出口，台下立刻就举起了无数的小手。
显然大家都很乐于到台上去当一回小白鼠。
很快就有两名记者被挑选上台。
然后当着大家的面，两个人一个用川普，另外一个则是用著名的塑普，和小艾同学对话了起来。
虽然只是一些简单的指令，可小艾同学都做到了精确的识别。
甚至在和两个人交流沟通了几分钟之后，小艾同学居然能够用一些简单的川普，和塑普和两个志愿者对话了。
这场面可是发生在众目睽睽之下。
而且两个记者，也确实是于总从台下随便挑选上去的。
所以很多人都确定，这个秀并不是特意安排的，那俩人也并不是专门安排的托。
于是所有人都傻了！
没错，在了解了小艾的能力之后，所有的人都傻了！
在场的所有人都是it界的行家。
大家都知道人工智能是怎么回事，其实就是通过电子管布局，模仿人类神经元的排布。
然后通过学习人类神经元传递信息的模式，来让电子在电子管内传递，从而达到模仿人类神经元的目的。
而最终的目的，就是让电脑，掌握自我深度学习的技巧。
从而变得拥有自我学习，自我进化的能力。
然后以这些能力为基础，来为人类提供服务。
说白了，就是要让电脑芯片摆脱传统的机械学习的模式，从原来的被动灌输知识，到现在的主动学习知识。
道理说起来很简单，但真正想要做出来，那就别提有多难了。
甚至可以说，