上没有向用户推荐他们想看的内容时才会发挥作用。
在此基础之上再进一步，就是对重合用户的内容补充，也就是莱曼现在过来要做的事。
奈飞的发展史已经很明白了，他们的自制剧集是根据现有用户体量的分布、喜好的可能数值进行估测。
这种实时跟进，不断拓展的应用，能起到对平台用户的连续挽留。
“所以，我们的访问用户以20岁左右、男性为主，普遍喜欢的是感官刺激？”
“是的，访问我们网站的1000多万用户大部分都在追逐流行，付费群体里看完《雷神2》后，有四分之三的人又去看了《坏家伙》，尤其是电梯战神那一幕，很多人选择反复观看甚至慢倍速欣赏。”
“那你们有什么制作思路吗？”莱曼问：“针对用户的行为，拍出我们觉得他们应该会看的剧集。”
“我们对很多的元素进行了精炼，大致有两个方向：一个是黑色犯罪类型的黑帮剧，以主角情感和行为上逐渐适应街头法则的主线形式拍摄，增添肉戏、仇杀、翻脸、火并和一些根据实事改编的内容填充，比如，我相信观众会对古斯曼（墨西哥毒枭）那样的影射人物加以浪漫、街头化的改编应该会受到那些喜欢看《坏家伙》、马丁-斯科塞斯的犯罪电影的人的喜爱；
第二个的话，只针对心理刺激以凶杀为主，氛围感强烈的惊悚剧，我发现温子仁导演的《死寂》、《死刑》以及其他的围绕几个人之间展开的凶杀案件类型剧也有不少人喜欢。”布莱克拿到数据后，以一个资深制片的市场嗅觉总结了两个模板。
“这两个方案的优缺点是什么？”
“第一个的话投资成本高，但受众的青睐也多，对剧组的调度能力很有考量；第二个的话投资力度小，展开也方便，对导演的风格有要求，但制作出来后不一定能有太多人喜欢，惊悚元素的市场本来就容易区分受众。”
“布莱克，按照你的想法，哪个更合适现在的平台环境。”莱曼抿了口咖啡，继续问询。
“我选第二个。”
嗯，成本问题，拿用户行为揣摩剧集元素实验意义大于实质意义。布莱克想。
“这些元素总结起来就是，我们的观众可能会喜欢少量演员围绕着一个主题表现的系列惊悚剧？”莱曼说：“那就找些合适的编剧以单元故事的形势拍拍看。”
......
单元、惊悚、主题、中等成本无需大范围的转场等信息集中在一起，你会想到什么？
看着基于部分付费群体的喜好精炼的制作主干，莱曼脑海中自然而然浮现而出的是原fox电视网投拍的惊悚单元剧《美国恐怖故事》，又称美国版《聊斋》。
有了思路，莱曼也仔细分析了这部剧集的成功要素，它们依托fox的青年订阅群体，每一季围绕一个话题来开展，以凶杀、死亡、诡异等等类型元素加上俊男美女和变态、吊诡的杀人手法，杀人地点来奠定每一季略有不同的基调。
再者，这种系列剧开放性很大，因为是用单元的形式制作，互相之间少有联系，所以包容度方面也很强，能够自由设计各种奇诡的框架。
更关键的是，琥珀现在也是以青年男性居多，付费成员积累的数量还比较一般，很适合这种中等成本又迎合了年龄口味的剧集。
这个新构思一出，莱曼当即说道：“我们先确定创作团队，再来决定如何推进拍摄。”
布莱克点点头，老板经常会冒出一些迎合观众的想法，他只管接受，于是立刻掏出了纸笔用来记录。
“大数据的好处在于我们能随时调控观众想看什么，有多少人能接受，方便了我们对市场调研的判断，并佐证方向。现在来看的话，算得上是琥珀视频深度用户的群体里，大约有4分之3能够接受惊悚类型的风格，所以，我们可以把这些人最为肯定的部分找出来，整合成一个团队，给他们框架之下的自由度。你知道我们想争取的这部分用户重合肯定的制作人员吗？”
布莱克错愕了片刻，立马反应过来：“用穷举法的思路归纳一般情况，然后取最优解？boss，你的意思不会是挑选出用户评级最多的那些惊悚剧，然后从里面找人吧。”
“没错。”
莱曼笑道：“很多制片公司的市场审查，是先有了剧本再去推导剧本可能的受众，我们有算法的帮助，已经找到了某一类用户的共通点，直接从这方面入手针对性更强，精确对接的效率更高，那为什么不可以做到更垂直的定位，也就是对每一个用户的一般性归纳。”
布莱克眼前一亮，他原以为这种方法不太靠谱，因为创作这种东西，从来都没有一个必须的模板，但如果是缩小呢，排除掉那些不需要的东西，最后剩下来的不仅意味着试错有了广泛空间，还意味着成功的可能性更大，“我记得，我们的片库里面，具有普适性的惊悚资源并不多，讨论度和话题度包括标注最多的几部的话......我懂了。”
布莱克的声音激动起来，“我觉得用户会对由雷-沃纳尔（温导的主力编剧）、瑞恩-墨菲（《整容室》、《夹缝求生》）、德鲁-高达（《暗黑天使》、《双面间谍