在这种情况下我们只能抢先研发，成为第一个吃螃蟹的人，分润最大最多的蛋糕成为最大获利者。”
听到林晨的话语，此时的人们心里那是变得有些凝重起来，觉得未来真是有很大的挑战性啊。
不过这个时候，另外一边的林晨可没有停止他的话语，只见他接着说道：
“一个行业的衰落必然会有另一个行业的兴盛，我觉得人类的未来在太空在太阳系，当前地球太小了。
当人类的视线转向太空的时候，那会发现整个地球的资源是如此的希少，能动用的人力物力是如此的稀少。
在这种情况下，我提议我们应该要做好准备，起码教育要跟得上。
避免培养一些只能做重复毫无意义可被人工智能替代工作的学生，应该培养成为拥具有创造能力的新时代学生。”
听到林晨的话语，现场之人心里的压力反而变得更大了几分，一股无形的压力扛在了他们的肩膀上，让他们感到责任压力重大。
然而这个时候，大佬皱眉地问道：
“你们的人工智能开发时间表是多少？大概要多久才能让人工智能应用于文字，什么时候可以应用于图片视频，什么时候可以让它应用于工业生产。”
此时的大佬一针见血地指出了一切问题的关键，也是一切问题的节点。
对此，林晨在人们的注视中略微沉思了一下后接着说道：
“这人工智能技术开发最简单的是文字，之后是图片，最后是工业以及其他领域。
首先在文字方面，预计先期我们大概需要4个月的时间才能建立完一个基础的模型。
这个阶段是最艰难的，就宛如一个新生儿的基础教育最为重要，也是决定一个人“性格”的至关重要阶段。
所以这个阶段是最难的，每一个学习资料都是需要仔细推敲，确定这人工智能“曙光”不会变成一个非正常“人格”。
教会他学会什么叫法律，什么叫道德，什么叫可以做与不可以做等等常识。
而在基本的“人格”与“常识”培育完成后，也就是大约四个月后，我们其实还需要联网进行学习。
而这个阶段的初期我们的人工智能“曙光”其实还没完成，因为它拥有的知识量还不够丰富。
但这不是什么问题，凭借我们曙光智能手机系统与曙光电脑操作系统那数亿个用户不间断变相“培训”下。
只需要一两个月，我们的人工智能“曙光”就会彻底成熟，彻底达到聊天时无法分辨出是人还是人工智能的程度。
所以从文字功能方面来说，我们大概要在9月份左右才能推出人工智能“曙光”。
然后经过一两个月全球数亿用户的变相“培训”，最终实际成熟时间为10月末或者11月末左右。”
“10月或者11月末么。”
听到林晨话语的大佬点点头表示认可，不过此时林晨只是回答了一个问题，还有两个问题没有回答啊，
对此，林晨也没有让大佬久等，只见林晨接着说道：
“至于如何让人工智能拥有图片与视频能力，首先要分成两个部分，即图片部分与视频部分。
首先图片部分是最快的，最后就是视频部分。
但就短期来说这其实没有多大的意义，因为当前的计算力资源根本就不允许我们这样做。
毕竟处理一个图片与视频耗费的计算资源跟处理一段文字一句话耗费的资源是不同的，可以说就算我们研发出来了。
但因为当前人类计算力资源太过薄弱的原因，所以研发出来后实际根本就不可以大规模使用，只是小规模使用。
所以想要使用需要的成本也不低，预计每次使用都要收费才能维持运营开支，以此填补资源占用的亏空。
至于具体落地时间是多少，这时间可能要明年年中或年末了。
因为我们要先研发出拥有常识的人工智能，然后才能进一步研发出可以识别图片与视频等附加能力。
至于最后将人工智能“曙光”应用于工业生产方面，未来至少两三年内看不到落地的希望，虽然我们已经在研发工业4.0技术。
但我们的工业4.0技术本质依然是人与机器配合的技术。
本质依然是工人与工程师与人工智能配合，只是相比于原来的工厂更加高度自动化而已。
所以想要研发出真正自动化的人工智能智造工厂，未来至少两三年内没有希望。”
听到林晨的话语，大佬点点头表示认可。
这个时候，一旁一个负责建造曙光超级计算机的总工程师一脸惊喜地疾步走了过来：
“老板，曙光星海超级计算机的性能测试数据报表出来了。”
“哦？”
听到那总工程师的话语，现场之人的眉毛一挑，随后好奇地看着那总工程师手中的测试数据报表。
不知道这曙光星海超级计算机的性能有多强，其相比于现在世界最强的超级计算机“蓝色基因L”谁强谁弱呢？
虽然他们在来这里之前已经知道这次要启动的曙光星海超级计算机理论性能是世界第一了，但理论是理论实际是