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意识的真相-论人工智能的本质(1 / 6)

“什么是意识“,这个问题是如此的重要,因为只有在对“意识”概念形成广泛共识的的前提下,才有进行更深远讨论的基础,但是回答这个问题却是如此的困难。  一直以来,意识都基本是哲学和科学上的一个主要的主题,哲学家和科学家进行了数千年的分析、定义、解释和辩论,但意识仍然令人费解和充满争议。  如果罗列一下几千年来研究过意识的哲学家的名单,会发现一大串鼎鼎有名的人物:柏拉图、叔本华、笛卡尔、莱布尼茨、贝克莱……等等,从来没有一个问题像意识一样可以让人类研究几千年而不得门而入...  ......直到,CHATGPT与LLM的出现,让我们有机会透过观察人类技术奇点降临的前夜,从科学的另一个角度来探查意识的真相。  所以,让我们先来认识这个临近的奇点,再对意识本质做出进一步的讨论。    注:在得出对“意识”的明确定义前,下文依旧会用“意识”来笼统指代意识进行讨论。  1.奇点临近  人工智能经历了热情高涨和期望无限的早期(1952-1969),通用搜索机制所导致的回落期(1966-1973),以专家系统为代表的基于规则学习的崛起期(1969-1986),神经网络联结主义的回归期(1986-1995),统计机器学习的复兴期(1995-至今),以及大数据和大模型驱动的深度学习突破期(2006-至今)。    人工智能(AI)发展一日千里,目前行业内对AI发展阶段通常定义为3个层次阶段:  ①弱人工智能-ANI(Artificial Narrow Intellience)  人工智能是指通过计算机程序和算法来模拟、复制和实现人类智能的能力。AI可以在特定任务上展现出高度的智能,例如图像识别、语音识别、自然语言处理等;  ②通用人工智能-AGI(Artificial General Intellience):  通用人工智能,也称强人工智能,是指具备与人类相当的智能,能够在各种不同的任务和领域中展现出等同于人类的智能水平。与ANI不同,AGI能够独立完成多种任务,而不仅仅局限于某个特定领域。AGI有可能为每个人带来令人难以置信的新能力,为人类的智慧和创造力提供一个巨大的力量倍增器。  ③超级人工智能-ASI( Artificial Superintellience)  超级人工智能指的是一种人工智能系统,在各个领域远远超越人类智慧。它不仅能够完成人类可以完成的各种任务,还在创造力、决策能力、学习速度等方面远远超过人类。  ASI的出现,可能引发许多前所未有的科技突破和社会变革,解决人类无法解决的难题。ASI被认为是一种假设性的智能形式,可能在未来的科技发展中实现。  目前的发展情况来看,全球普遍认为 AGI尚未实现,但从ChatGPT-4的水平来看,OpenAI等领先的科技公司和科学家们,正在快速推动 AI发展接近这一里程碑目标。  以ChatGPT为代表的大型语言模型(LLM,一类机器学习自然语言处理模型),主要原理就是“猜下一个单词“,基于“Transforr”的架构。通过分析海量数据,ChatGPT学习到了语言的规律和知识。在训练过程中,模型通过不断预测生成文本的下一个单词,来不断优化自己的预测能力。  当向ChatGPT提问时,它会根据已学到的知识和语言规律,生成一个可能的回答。这个回答并非事先编写好的,而是通过预训练的大模型实时计算和推理得出的。简单来说,ChatGPT就是一个在大量阅读中学会了与人交流的机器智能。  人类的大脑神经元数量大约是1000亿个,这些神经元能产生上百万亿个神经突触连接。  也许受到人类神经元数量的启发,OpenAI大胆的在GPT模型参数数量上,推动了爆炸式迭代增长:2018年发布的GPT-1模型的参数量只有1.17亿个,2019年2月发布的GPT-2参数量为15亿,而2020年5月的GPT-3,参数量达到了1750亿,从数量上来看,GPT-3模型的参数量已经超过了人类大脑神经元的数量。  通过三代演进,奇迹出现了,GPT-3.5模型在专业和学术基准上涌现出了人类智能水平的表现。这个奇迹的出现是因为GPT模型使用了深度学习和大规模预训练技术,它被训练了海量的自然语言数据,并利用自监督学习方法进行强化,使其能够产生惊人的语言表达能力。此外,ChatGPT还具有令人难以置信的创造力,它能够生成准确、流畅的文章、诗歌和音乐,甚至在游戏、绘画等其他领域也能发挥出惊人的创作能力。  虽然ChatGPT仍然是黑盒模型,目前人类还未能对内在算法逻辑进行分解,就其本质而言,GPT大语言模型智能的涌现,源自于人类对其进行的海量语言数据的训练与学习。  因此,我们可以得出第一条重要结论:AI涌现智能的唯一途径就是学习。  2.可供性-感受世界  美国心理学家詹姆斯•吉布森(Jas Jero Gibson)于1977年最

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