通讯的功夫，核心文明的登陆船已经跟旗舰对接，小三和段幽贻收拾了一下自己的形象，便走出指挥室，前往对接舱室，准备登陆核心文明这颗军事核心行星，直接与核心文明总指挥官对话。
二人出得舰桥，来到对接舱室，对接舱室中已经自动平衡填充空气，不会让人产生不适。一路上通道上智能播报着对接后的生存环境指标和对接情况：
“登陆船对接完成。。。”
“维生环境信息互通完成，维生环境差异小于3%，无需做特殊防护。”
“第一舱段正压提升完成。”
“对接仓开始充气。”
“对接舱充气完成，第一舱段与对接舱段压力平衡中。”
“压力平衡完成，与登陆船压力平衡中。”
“压力平衡完成，检漏完成，维生环境指标正常。”
“各舱段舱门开启，登陆船与旗舰空间互通完成，可以登船。”
这些播报只是一个对接过程播报，其实际需要完成的机械任务和检测任务非常复杂，对方登陆船是远程控制无人驾驶登陆船，表面上是登陆船与旗舰的对接，其底层逻辑其实是登陆船智能系统与旗舰智能系统的信息交换和配合，消耗的算力可以忽略不计，但用到的算法非常精妙。
举例，举例。
没错又要开始举例了，算力做为文明最基础也是最能拔高文明科技的一项技术，其本质便是软件与硬件的结合，硬件不用说了，反物质光量子芯片已经够到星域级文明的等级，但是人类的算力却未到与星域级文明齐平的程度，终其原因便是在软件上的落后。
我们继续分解软件，软件其本质便是大数据、UI、与算法的集合。其中UI是最没用的，主要起到人机交互的作用，先进点儿简陋点儿无伤大雅，无非是交互体验的区别，基本上大多数文明都会使用全息投影加语音手势的交互方式，当然也有不具备影像识别能力的文明，有可能用的脑电波，骨传导或者触感交互方式，这些都是属于算力机器与生物体交互，没有好赖之分。
大数据，这是算力系统的数据库，集合文明历史中所有能够收集到的转化为信息的数据，包括科技数据，人文数据，五花八门繁复巨量。大数据包含其数据库本身储量，储量越丰富其基础越扎实，这跟生物体掌握知识一个道理。大数据还包含检索能力，对于巨量的数据只是有而无法检索提取有用的信息那跟没有没什么区别，强大的检索能力便需要硬件的运行效率支持，运算能力越高的硬件系统对于数据的检索便越迅速，提取到有用的数据才能对数据综合分析，得出最优的对问题的解。
AI可不是简单的数据集合，算力中最重要的不是数据库的积累，而是算法。算法成就聪明的AI，数据积累成就AI的能力范围。
对于数据库的提取在硬件运算效率一定的情况下好的提取算法便会提高数据的提取速度和提取准确度，通用的数据提取便是将所有积累的数据进行精细索引，当然在海量的数据面前，其建立的数据索引也是海量的，这便需要用到二级索引，也就是将数据的索引分类再建立索引，然后是三级索引，四级索引，对于一个文明的数据索引层级很可能达到几百个层级。
开始举例：“问AI一个问题，鸡蛋皮可以承受多少压力？”看似很简单的一个问题，以互联网时代的数据积累量，随便找个搜索引擎几秒内便可以解决。但是这个过程确是复杂的，AI首先需要分析，回答这个问题所需要的数据，压力是什么，其表现形式表达形式是什么，鸡蛋是什么，鸡蛋皮是什么，鸡蛋皮的物理数据是多少，这些都需要大数据进行支持，这边需要对数据库进行检索。
首先检索物理学，下一级力学，下一级经典力学，下一级压力，下一级压力解释，压力表现表达形式，压力的运用公式，运用算法。然后对这些数据进行分析理解后调入内存备用。
继续检索，鸡蛋，下一级物理学物质，下一级物体，下一级生物体，下一级地球生物，下一级界、门、纲、目、科、族、属、种，确定鸡蛋为动物界，脊索动物门、脊椎动物亚门、鸟纲、鸡形目、稚科，鸡的卵，然后再一级级检索过往对鸡蛋皮做过的科学实验，确定鸡蛋的硬度，物理特性，最终将这些检索到的所有数据调入内存进行综合分析，得出鸡蛋能够承受的压力为受力均匀情况下能够承受35公斤的压力，随着压强面积的减小，承受的压力减小，甚至可作出图表来表现。
以上结果可以在强大的算力运用下，瞬间得出，但是过程是复杂的。对于数据检索的算法只是反映信息调用的速度，信息调用到内存后的分析组合才是算法的核心。那么在得到数据的前提下到底是怎么算出来的呢，这个太复杂。
鉴于大部分人并非算法专业或者不具备编程基础，继续举例，就用简单的例子来理解算法逻辑。
举例：以平时接