机会，一次性获取巨量算力。
冷静，冷静！
论人工智能鹿阳自己就是行家，冷静下来，想一想。
这几天有空就看【离谱模拟器】的代码，结合模拟器前几次跳出提示造成的一系列后果。。。。。。。
模拟器每次推荐的最佳选项C，看起来都很离谱，但如果按照选项C行动，最后都得到了意料之外的好结果。。。。。
但是，模拟器并不是个傻瓜产品，
它从来不提示推荐选项行动会造成的严重后果，每一次挖坑后，填坑的都只能靠用户本人。
【离谱模拟器】推荐鹿阳原地躺平，在公司假装加班到凌晨三点，结果遇到了平时根本不可能遇到的总裁白宇。
但说服白宇让鹿阳成为【高科技创新部】主管的，是鹿阳自己。
【离谱模拟器】推荐鹿阳和老杨换办公室，激怒了老杨，想要报复。最后却被鹿从他那里忽悠来了一千台服务器的使用权。
但看破他派来老王目的，和想到狐假虎威忽悠老杨话术的，是鹿阳自己。
这确实符合人工智能神经网络，只能从输入得到输出，无法知道其中计算过程和原理，类似黑匣子的特点。
如果能够看到【离谱模拟器】究竟模拟出了什么后果，才发出警报的话。。。。。。。
模拟器的代码是一种鹿阳没有见过的人工智能神经网络架构，看起来非常简洁，鹿阳暂时还无法理解。
从类似黑匣子的特点来看，它的思路和目前最先进的TensorFlow或者其他变种神经网络架构并无区别。
本质都是一种穷举算法，通过海量的样本数据训练，反复纠错让测试样本的输出符合输入。
俗称炼丹。
这也是为什么它像个算力吞噬机一样，不停让鹿阳找服务器才能开下一个进程的原因。
炼丹，如果有一万亿个炼丹炉，每个随机扔进去几种金属，总有那么一个瞎猫撞到死耗子，炼出金子来。
理论上，AI和人类一样，都看不懂神经网络的中间结果，但是AI既然会跳出警报，说明它已经输出了低于某个阈值的最终模拟结果。
鹿阳想到这里，在脑海中不停开始发问：
“请【离谱模拟器】提供刚才【紧急突发事件】发生之后所有模拟结果数据！”
脑中一阵沉寂，
就在鹿阳以为这一次通过脑机接口，尝试与【离谱模拟器】的沟通，也要像之前的许多次那样，没有回应的时候。
面前的绿色面板上，刷新出了一条通知：