忍度阈值采用双向设置，低于某值也触发传送，例如，参数算力下限为30，如果，当前使用的算力低于这个算力参数，就会导致激活【场景管理元】的条件参数，传导到【资源管理信息元】做单位算力减少操作，最后返回【场景管理元】，做闭环终结。”林自强又讲解一遍。
“减少的算力怎么从拟脑计算的资源池中撤出来？”林久浩继续问具体方法。
“标记下一次不可用呀，被撤下来的算力资源不再接受新的计算申请，只完成当前未完成的工作，这样就可以回收了。”林自强解释道。
“如果，我说是如果。。。又导致算力增加了怎么办？”林久浩问道。
“这个过程是自动的智能的，且实时完成的，所以可以继续增加呀。”林自强说道。
“我说的是不稳定，一会儿减少了，然后又增加了，这样是不是自动的方式就容易出问题？”林久浩在脑子里面边推演边问道。
“那一定是你把参数设定的太严格了，宽泛一些，就可以减少波动。”林自强一句话就解决了。
“哦，我已经很清楚的，除了算力以外，还有很多资源都用同样的方法设定，用同样的流程完成资源自动分配，真好。”林久浩这回高兴了。
“是呀，不只是硬件资源，软件资源也可以，例如，软件节点授权可以灵活分配，有些企业购买多元关联拟脑节点授权，他们会为每一个应用购买最低授权数，然后再购买一个授权包放入资源管理池，这些授权也可以被动态地灵活分配。”林自强继续介绍。
“老爸，我们是堂堂正正盗版的，没有授权限制，所以不需要考虑。”林久浩开了一句玩笑。
“胡说，你们的是。。。国家专用版，多元关联拟脑技术一发明出来就有国家专用版，不是盗版，是专门给国家定制的版本。”林自强加重语气强调不是盗版。
“哦，明白了，老爸。我们现在采用国产设备，设备型号及配置很统一，所以这个云智能管理模型看着不难实现吧。。。是吧？”林久浩又尝试着问道，他最希望听到，“不难，很容易”之类的话。
“确实，不像以前，一个云里面各种品牌的设备，管理很复杂。不过，即使如此，所有代码重新编制，肯定是天量代码，但是，我们用了多元关联拟脑算法模型，你发现需要编制的代码很少，在模型上配置后，再编写一些执行脑函数就好了。”林自强没有让林久浩失望。
“老爸，是不是这就是，我们的多元关联拟脑技术的优势？”林久浩接着问道。
“不只是，这个模型还把很多信息比对过程转化为数学计算过程，尤其是闭环的使用。”林自强耐心解释。
“老爸，我又糊涂了，这些关联在一起不就好了，为什么要用六亲关系？又克又正了，又生又负了的？”林久浩因为最近的事太多，又有点糊涂了。
“六亲关系是为了信息元划分在不同象限用的，如果只给你八个象限，一堆关联信息元你怎么分？按照什么关系分类？”林自强用问题解释问题。
“哦，确实，无法按照【正正正】【负负负】的分，那为什么要用象限呀。”林久浩还糊涂着。
“象限可以大大减少执行脑代码，假设你激活了一个信息元，并想让这个信息元在它的拟脑结构中思维行走，在执行脑部分只需要输入【信息元编码，象限，参数1，参数n】就可以了。”林自强解释道。
“【信息元编码，象限，参数1，参数n】对了，想起来了，执行脑输入信息元编码找到信息元，给你一个象限方向，而多元关联拟脑就在这个象限开始思维行走，如果后面跟着参数为空，则行走函数就会在这个象限发起全路径行走，然后等待闭环反馈；如果给一个参数值，行走函数就会以路径最短，或者权重最大，或者角度最小等，优先行走，如果没有形成闭环，再从次优的路径行走，直到出现闭环。”林久浩复述了一遍以前的知识。
“对，执行脑发起思维，只需要很少的几个指令，而今天，我们做的多元云智能管理系统，也没有必要大量编写代码。”林自强拉回话题。
“看来先编写多元云智能管理部分是对的，不能像琪琪说的那样，扔鞋。”林久浩说道。
“对，一定要做好基础的云智能管理部分，否则你生成的【场景子脑】会有巨大的维护工作量，而且你还需要形成多个子脑，例如，平行脑和影子脑，工作量倍量增长，人力耗不起呀！”林自强不但懂技术还懂运维。
沉吟了一会儿，林久浩不想在麻烦父母了，随即说道：“知道了，老爸，您休息吧，再晚就影响我妈休息了。”。
“你妈？距离很远的，不会影响到她的呀。”林自强说道。
“什么，老爸您们现在，在哪里？”林久浩惊奇的问道。
“你妈在家休息，我在单位加班呢。”林自强回答。
“加班？加班干什么？”林久浩忙问。
“